Im Jahr 2024 entwickelt sich die Welt des Programmierens rasant weiter. Auch wenn ChatGPT aufgrund seiner Fähigkeit, bei Codierungsaufgaben zu helfen, an Popularität gewonnen hat, gibt es noch andere Tools, die einzigartige Funktionen und Vorteile bieten.
In diesem Blogbeitrag gehen wir der Frage nach, warum du dich nach Alternativen zu ChatGPT für die Codierung umsehen solltest und stellen einige der besten ChatGpt-Alternativen für die Codierung im Jahr 2024 vor.
Warum solltest du nach ChatGpt-Alternativen für die Codierung suchen?
ChatGPT ist zwar ein leistungsfähiges Tool, aber es hat auch seine Grenzen. Hier sind einige Gründe, warum du vielleicht andere Optionen ausprobieren solltest:
Genauigkeit und Verlässlichkeit
Einer der wichtigsten Aspekte beim Codieren ist die Genauigkeit. ChatGPT kann zwar Codeschnipsel erzeugen, aber manchmal macht es Fehler oder liefert Lösungen, die nicht optimal sind.
Wenn du an einem Projekt arbeitest und dich auf ein Tool verlässt, das nicht immer genau ist, kann das zu Fehlern und Zeitverschwendung führen. Du brauchst ein Tool, auf das du dich verlassen kannst und das dich zuverlässig bei der Codierung unterstützt.
Begrenztes Bewusstsein für Sicherheit
Sicherheit ist ein wichtiges Thema in der Welt der Programmierung. Bei der Verwendung von ChatGPT kann es sein, dass du nicht genau weißt, wie deine Daten verwendet und gespeichert werden. Einige Alternativen stellen den Datenschutz und die Sicherheit der Nutzer/innen in den Vordergrund und sorgen dafür, dass dein Code und deine persönlichen Daten sicher bleiben.
Wenn du dich für ein Tool entscheidest, das die Sicherheit ernst nimmt, kannst du dich beim Programmieren beruhigt zurücklehnen.
Überlastet, lange Wartezeiten
Wenn immer mehr Menschen ChatGPT nutzen, kann es sein, dass es überlastet wird. Das kann zu längeren Wartezeiten auf Antworten führen, was frustrierend sein kann, wenn du unter Zeitdruck stehst.
Alternativen können schnellere Reaktionszeiten bieten, damit du die Hilfe, die du brauchst, ohne Verzögerung bekommst.
Problem bei der Erstellung von strukturierten Codeschnipseln
Bei der Programmierung ist gut strukturierter Code entscheidend für die Lesbarkeit und Wartung. Bei ChatGPT ist es manchmal schwierig, Code zu erstellen, der den Best Practices folgt oder klar strukturiert ist. Ein Tool, das auf strukturierten Code Wert legt, kann dir dabei helfen, eine bessere Qualität deiner Arbeit zu erreichen.
Top-Alternativen zu ChatGpt für Coding to Know.
Hier sind die besten Alternativen zu ChatGpt, die du für 2024 kennen musst:
1. GitHub Copilot
Das Tool GitHub Copilot ist auf Entwickler zugeschnitten und basiert auf einem generativen Modell, das mit Billionen von Codezeilen aus öffentlichen GitHub-Repositories trainiert wurde.
Er vervollständigt den Code automatisch, indem er den Kontext berücksichtigt und maschinelles Lernen einsetzt, einschließlich Variablennamen, Kommentare und die Gesamtstruktur des Codes. GitHub Copilot funktioniert als Erweiterung für verschiedene Code-Editoren und unterstützt mehrere Programmiersprachen.
Es wird von GPT-4 unterstützt. GitHub Copilot bietet zusätzliche Funktionen wie die Unterstützung von Pull Requests, den Copilot-Chat und integrierte CLI-Funktionen. Alle diese Funktionen sind in einer integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) verfügbar.
GitHub Copilot ist zwar ein leistungsfähiges Tool, aber seine Code-Vorschläge sind nicht immer genau. Manchmal empfiehlt es langatmigen oder veralteten Code anstelle von prägnanteren und moderneren Alternativen.
2. Google Bard
Bard wurde auf der Grundlage eines modernen großen Sprachmodells (LLM) entwickelt. Es stellt eine organisierte und verbesserte Iteration von PaLM2 dar.
Seit seiner Einführung hat Bard zahlreiche Aktualisierungen erfahren. Kürzlich erhielt es ein bedeutendes Upgrade und nutzt jetzt Googles Gemini.
Diese Weiterentwicklung hat es zu einer Top-Alternative zu GPT-4 gemacht. Das liegt vor allem daran, dass es besser ist als ChatGPT 3.5.
Die Fähigkeiten von Bard bei der Codeanalyse und den Vorschlägen zur Fehlersuche waren außergewöhnlich. Es kann komplexen Code mit klaren und präzisen Erklärungen effektiv verstehen, generieren und erklären.
Bard nutzt Googles umfangreiches Wissen über zuverlässige Informationsquellen, um hervorragende Ergebnisse zu erzielen.
3. Microsoft Copilot
Microsoft Copilot ist eine leistungsstarke Erweiterung deines Entwicklungswerkzeugs, die besonders für diejenigen von Vorteil ist, die innerhalb des Microsoft-Ökosystems arbeiten. Seine nahtlose Integration sorgt dafür, dass du nicht die Plattform wechseln oder dich an ungewohnte Schnittstellen gewöhnen musst.
Mit der Datei-Upload-Funktion kann Copilot deinen vorhandenen Code in verschiedenen Programmiersprachen analysieren, darunter Python, Java, HTML, C++, JavaScript und CSS. Diese Analyse verbessert das Verständnis von Copilot für dein Projekt. Das führt dazu, dass du relevantere Vorschläge erhältst. Außerdem bietet es Unterstützung bei aufeinanderfolgenden Interaktionen.
Außerdem legt Copilot großen Wert auf den Datenschutz. Sobald die Analyse abgeschlossen ist, werden deine hochgeladenen Dateien und deren Inhalte automatisch gelöscht. So wird die Sicherheit deines Codes gewährleistet.
4. Amazon CodeWhisperer
Amazon CodeWhisperer ist ein wichtiges KI-Tool für die Entwicklung von AWS-Projekten. Es erzeugt Code, indem es Open-Source-Code und die Bibliotheken von Amazon nutzt.
Indem du einfach klare, natürlichsprachliche Kommentare über deine Ziele schreibst, wandelt CodeWhisperer sie in funktionalen Code um. Er ist mit bestehenden Entwicklungsumgebungen wie VS Code und JetBrains kompatibel.
CodeWhisperer analysiert deinen Code in Echtzeit und unterstützt dich bei der Erstellung von neuem Code, der Verbesserung von bestehendem Code und bei Qualitätsprüfungen.
5. Codeium
Codeium ist ein generativer KI-Assistent, der speziell für Entwickler entwickelt wurde. Er bietet Funktionen wie die automatische Vervollständigung von Code, Code-Refactoring für eine bessere Struktur und die automatische Generierung von Kommentaren für ein besseres Verständnis.
Codeium basiert auf öffentlich zugänglichem Code und enthält ein Chatsystem ohne die Einschränkungen einer Paywall. Außerdem verfügt es über eine integrierte Suchfunktion für eine effiziente Navigation durch deine Codebasis.
Codeium ist als Erweiterung für gängige IDEs wie VSCode und JetBrains verfügbar und seine Live-Funktion ermöglicht den Zugriff über den Browser, was es bequem macht, spontane Programmierideen festzuhalten.
6. Vertex AI
Vertex AI ist eine Google-Plattform, die es Entwicklern ermöglicht, verschiedene KI-Modelle zu trainieren und anzupassen. Seit kurzem ist das vielseitige Gemini-Modell von Google DeepMind über Vertex AI zugänglich.
Wenn du Gemini auf Vertex AI anwendest, kann es eine Vielzahl von Aufforderungen verstehen und darauf reagieren. Unsere Tests mit Bildaufforderungen und Codeschnipseln haben seine beeindruckende Genauigkeit immer wieder gezeigt.
Außerdem unterstützt Vertex AI andere generative KI-Modelle, die die Erzeugung von Text, Code und Bildern erleichtern.
Zu den bemerkenswerten Funktionen von Vertex AI gehören die Verknüpfung von Ausgaben mit bestimmten Datenquellen, die Überprüfung von Zitaten und Sicherheitsfilter zum Blockieren schädlicher Inhalte.
7. Tabnine
Tabnine war einer der Pioniere bei der Bereitstellung von automatischen Vorschlägen für Code-Snippets in IDEs. Seine KI, die auf zahlreichen Open-Source-Repositories trainiert wurde, kann von Entwicklern innerhalb der Plattform angepasst werden.
Das Besondere an Tabnine ist seine Vielseitigkeit: Es funktioniert nicht nur in IDEs, sondern auch auf lokalen Rechnern, in der Cloud, auf Servern und sogar offline. Außerdem entwickelt Tabnine eine Chat-Funktion, die sich derzeit in der Beta-Phase befindet.
Es ist mit einer Vielzahl von gängigen Programmiersprachen und IDEs kompatibel, darunter Sublime, VSCode, Android Studio und Vim. Tabnine ist eines der anpassungsfähigsten generativen KI-Tools auf dem Markt.
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OpenAI Playground ist eine vielseitige Plattform, die es dir ermöglicht, mit verschiedenen Kodierungsaufgaben zu experimentieren. Sie dient als Demoversion von ChatGPT und verfügt über ein größeres neuronales Netzwerk, das seine Fähigkeiten als KI-Tool für Entwickler verbessert.
Die Nutzer können verschiedene Parameter einstellen, darunter den Modelltyp, die Häufigkeit der Strafe, die Anzahl der Token und die Ladevoreinstellungen. Damit ist es eine ideale Umgebung für Entwickler, um mit der KI-Technologie zu experimentieren, bevor sie in Anwendungen oder Websites integriert wird.
Der Playground gibt dir mehr Kontrolle über die Ausgabe, so dass du deine Abfragen verfeinern und bessere Ergebnisse erzielen kannst. Das kann besonders hilfreich für Entwickler sein, die bestimmte Programmierkonzepte verstehen wollen.
OpenAI Playground ist effektiv und genau, wenn es darum geht, kodierungsbezogene Fragen zu beantworten.
Allerdings ist es nicht völlig kostenlos. Die Nutzer/innen erhalten ein erstes Testguthaben, das für Prompts verwendet werden kann. Dieses Guthaben verfällt nach der Nutzung oder innerhalb von drei Monaten. Danach muss zusätzliches Guthaben erworben werden, um weiterhin Zugang zu haben.
9. CodeT5
Die Entwicklung umfangreicher Software kann durch das ständige Hinzufügen neuer Funktionen mühsam sein. CodeT5 hilft, dieses Problem zu lösen, indem es als intelligenter Code-Assistent fungiert.
Du kannst komplexe Probleme oder gewünschte Funktionalitäten in natürlicher Sprache beschreiben, und CodeT5 übersetzt diese Beschreibungen in funktionalen Code, selbst für komplizierte Aufgaben.
Diese Funktionalität reduziert die Entwicklungszeit erheblich. Außerdem kannst du dich auf die Kernziele deines Projekts konzentrieren, anstatt dich in Details der Umsetzung zu verlieren.
10. PolyCoder
PolyCoder ist ein quelloffenes, sich ständig weiterentwickelndes Tool in der KI-Landschaft. Es wurde von Forschern der Carnegie Mellon University entwickelt und ist ein großes transformatorbasiertes Sprachmodell mit 2,7 Milliarden Parametern, was es zu einem der größten KI-Modelle für die Codegenerierung macht.
Dank seiner umfangreichen Modellgröße kann PolyCoder komplexen und genauen Code in 12 Programmiersprachen erzeugen. Durch das Training mit einer Vielzahl von Daten hat es gemeinsame Muster und Strukturen gelernt, was zu einer hochwertigen Codegenerierung führt.
Mithilfe fortschrittlicher Algorithmen kann PolyCoder Beschreibungen in natürlicher Sprache in Code umwandeln und ist in der Lage, automatische Code-Reviews durchzuführen. Da PolyCoder Open Source ist, können Entwickler das Modell flexibel an ihre spezifischen Anwendungen und Anwendungsfälle anpassen.
Schlussgedanken
ChatGPT ist zwar eine beliebte Wahl für Programmierhilfe, aber wenn du dich nach Alternativen umschaust, findest du spezialisierte, integrierte und mit einzigartigen Funktionen ausgestattete Tools. Hier haben wir einige der besten Optionen für Entwickler/innen aufgelistet, die ihre Codierungserfahrung verbessern wollen. Jedes dieser Tools bietet etwas anderes, also berücksichtige deine Bedürfnisse und Vorlieben, wenn du den richtigen Programmierassistenten für dich auswählst.
