Was ist der Unterschied zwischen Genauigkeit und Präzision?

Beide Begriffe sind keineswegs dasselbe, aber man kann sagen, dass sie relativ nahe beieinander liegen und dich verwirren. Aber mit etwas Übung und richtigem Wissen wirst du den Unterschied erkennen und den Weg finden, die Begriffe auf der Grundlage des Unterschieds zwischen ihnen zu definieren.

Bei beiden Begriffen geht es um die Qualität der Ergebnisse, die du in einem Labor oder in einer Praxis suchst, und ob sie akzeptabel sind oder nicht. Entsprechen die Ergebnisse nicht den Anforderungen oder gefallen sie dir nicht? Nein, Kumpel, es kommt auf die Analyse an, auf die Messungen, um sie mit den richtigen und erwarteten Zahlen zu vergleichen.

Ein Leitfaden zum Thema Was ist der Unterschied?

Wir können also sagen, dass die Genauigkeit die Korrektur der Messung ist, die sehr nahe am erwarteten ursprünglichen oder wahren Wert der jeweiligen Messung liegt. Wenn wir von der Genauigkeit einer Größe sprechen, gehört sie nicht zum wahren Wert der Größe, sondern es geht um das Ergebnis, das sehr nahe beieinander liegt. Du kannst sagen, dass es keinen so deutlichen Unterschied zwischen den beiden Punkten gibt. 

Was ist eigentlich Genauigkeit?

Genauigkeit ist die Wahrscheinlichkeit oder der Grad der Übereinstimmung der Ergebnisse oder Messungen mit dem tatsächlichen und realen Wert eines Objekts oder einer Menge. Die Genauigkeit von etwas kann auf den folgenden Punkten basieren.

Tatsächlicher Wert von etwas

Die Nähe zum Referenzpunkt, wie beim Pfeilzielspiel erwähnt.

Der tatsächliche oder wahre Wert von etwas 

Angenommen, du sitzt in einem Saal und jemand fragt dich zufällig: "Hey, wie viele von euch sind im Saal und schauen den Film? Du wirst überrascht sein, was für eine Frage das ist, aber du wirst mit einer Schätzung antworten, indem du sagst, etwa 20. 

Wenn die tatsächliche Anzahl der Personen in der Halle 21 oder 22 beträgt, bedeutet der Wert "nahe", dass du der Genauigkeit nahezu folgst. Wenn die Anzahl der Personen jedoch zwischen 25 und 30 liegt, bedeutet dies, dass du sehr weit von der tatsächlichen Anzahl der Personen in der Halle entfernt bist und somit der Genauigkeit nicht folgst. 

Annäherung an den Referenzpunkt 

Stell dir vor, du nimmst an einem Wettbewerb teil, bei dem du mit einem Gewehr auf den anvisierten Punkt auf dem Brett schießen sollst, oder du musst die mit Wasser gefüllten Ballons abschießen. Wenn du den richtigen Bezugspunkt oder den Ballon genau so abschießt, wie du aufgefordert wurdest, um deine Position zu sichern, hast du eine genaue Arbeit geleistet, indem du den Bezugspunkt genau getroffen hast.

Aber wenn du das Ziel, auf das du schießen sollst, nicht anvisieren kannst, bist du ungenau und verlierst deine Position.

Was ist eigentlich Präzision?

Bei der Genauigkeit geht es um die Konsistenz der Ergebnisse, die angibt, wie nahe die beiden oder mehr Ergebnisse beieinander liegen. Die Präzision bezieht sich auf die Nähe der Ergebnisse in der Grafik oder der Werte in der Beobachtungstabelle, die den Vergleich der Werte miteinander zeigen. Wenn die Werte nach der Wiederholung sehr nahe beieinander liegen, unabhängig davon, wie nah sie am tatsächlichen Wert sind, dann ist das ein präzises Bemühen um dein Ziel. 

WENN du zufällige Ergebnisse oder ein Auf und Ab in der Grafik findest, die eine Analyse deiner Leistungen oder der Leistungen einer Maschine zeigt, ist der Genauigkeitsgrad schlecht. Sie ist in drei grundlegende Teile unterteilt, die da wären:

• Wiederholfaktor 
• Reproduktionsfaktor
• Wiederholfaktor

Stell dir vor, du führst ein Laborexperiment durch und erhältst variable Werte, die aber nicht so weit voneinander entfernt sind, sondern sich um den ersten Wert herum bewegen, dann den zweiten und so weiter, was die Kontinuität der Ergebnisse in der Nähe desselben Punktes zeigt. Zum Beispiel ist der erste Messwert 2cm, der zweite 2,02, der dritte 2,04 und so geht es weiter mit einigen Wiederholungen, was bedeutet, dass die Ergebnisse präzise sind. 

Reproduktionsfaktor

Es geht um die Verwendung verschiedener Instrumente, die du für die Messung derselben Sache verwendest, um die gleichen oder umgekehrte Ergebnisse zu erhalten.

Was ist der Unterschied?

Es ist notwendig, einige Parameter zu diskutieren, anhand derer ihr Menschen leicht unabhängig voneinander unterscheiden könnt. Es gibt also einige Parameter, die die Eigenschaften definieren.

Die Ähnlichkeit der Ergebnisse

Wenn wir von Genauigkeit sprechen, sollten die Ergebnisse nahe am tatsächlichen Wert einer Sache oder Menge liegen, die als Referenz genommen wird. Angenommen, 1 Liter Milch enthält 436 Kalorien und nach Experimenten mit verschiedenen Methoden erhältst du 434 Kalorien in einem Liter Milch. 

Deine Ergebnisse kommen dem wahren Wert sehr nahe, d.h. du bist der Genauigkeit sehr nahe. Sind die Ergebnisse jedoch gegenteilig, z. B. wenn du einen fairen Wert findest, der viel höher oder niedriger als der tatsächliche Wert ist, bedeutet das, dass du der Genauigkeit nicht folgst und dich verbessern musst.

Fahren wir fort mit unserer Debatte über den Unterschied zwischen Genauigkeit und Präzision.

Präzision ist etwas anderes, wenn es um die Nähe der Ergebnisse geht. Auch hier geht es um die Nähe, aber nicht in Bezug auf den tatsächlichen oder wahren Wert. Die Präzision zeigt die Nähe der Ergebnisse zueinander an und nicht den wahren Wert eines Produkts.

Angenommen, du misst die Länge eines Tisches dreimal mit einem Maßband und erhältst variable Werte wie 23,50 cm, 23,55 cm und 23,75 cm. Diese drei Werte liegen alle sehr nahe beieinander und führen zu einer genauen Messung. Wären die Werte dagegen 23 cm, 33 cm und 35 cm, würden die Messungen nicht genau sein. 

Darstellung der Messungen 

Die Ergebnisse der Messungen stellen den tatsächlichen Wert der Sache dar, unabhängig davon, ob du unabhängig mit den Messwerten arbeitest. Du kannst sagen, dass du für die Genauigkeit immer einen Bezugspunkt brauchst und nicht selbst die Initiative ergreifen kannst. Der Bezugspunkt kann der Wert einer Sache oder ein Punkt sein, eine Stelle, an der du die Genauigkeit erreichst, um dein Können oder die Genauigkeit deines Instruments zu beweisen.

Wenn wir von Präzision sprechen, müssen wir uns nicht an einem bereits existierenden Bezugspunkt oder einem Referenzwert orientieren, um uns zu beweisen. Hier treffen wir unsere Entscheidungen, aber nachdem wir ein einziges Ziel anvisiert haben, müssen wir in den Fluss der Fortsetzung kommen, indem wir die Ergebnisse oder Ausgaben näher beieinander liegen lassen, aber nicht wahllos. 

Es ist wichtig, darüber zu sprechen, wenn wir über den Unterschied zwischen Genauigkeit und Präzision sprechen.

Gute oder schlechte Ergebnisse beziehen sich auf 

Schlechte Ergebnisse können in beiden Fällen auftreten, aber die Bedingungen, unter denen wir entscheiden, ob die Ergebnisse gut oder schlecht sind, sind unterschiedlich. Wie wir in diesem Artikel schon oft besprochen haben, unterscheiden sich Genauigkeit und Präzision je nachdem, ob man sich an den bereits vorhandenen Wert der Sache hält oder nicht. Die Genauigkeit von etwas gilt als gut, wenn die Ergebnisse näher am tatsächlichen Wert liegen, während wir sagen, dass die Ergebnisse nicht gut sind und die Genauigkeit gering ist, wenn die Ergebnisse weit vom tatsächlichen Wert abweichen.

Wenn die Ergebnisse näher beieinander liegen, spricht man von präzisen oder guten Ergebnissen, während die Ergebnisse, die weit voneinander entfernt sind und sich nicht abrunden lassen oder verstreut sind, als schlecht bezeichnet werden.

Abhängigkeit von der Qualität 

Die Genauigkeit folgt nur dem Referenzwert von etwas, sagt also nichts über die Qualität der Ergebnisse aus, sondern zeigt nur die Genauigkeit in Bezug auf den wahren Wert der Referenz. Die Präzision hingegen sagt uns etwas über die Qualität der Ergebnisse der Instrumente, die jemand benutzt. Angenommen, du verwendest ein Instrument, um das Volumen einer Flüssigkeit zu messen, und das Ergebnis liegt näher beieinander, dann können wir sagen, dass die Ergebnisse hochpräzise sind, da sie die Qualität beibehalten. 

Arten von Fehlern, die auftreten können

Bei der Genauigkeit haben wir es mit systematischen Fehlern zu tun, die meist auf die Fehler in den Instrumenten zurückzuführen sind. Sie liegen linear zum Instrument und können je nach Nullpunkt auf zwei verschiedene Arten auftreten, während bei der Präzision zufällige Fehler auftreten, die nicht linear verlaufen und unvorhersehbar sind. 

Systematische Fehler, die bei der Genauigkeit auftreten, folgen einer richtigen Reihe und setzen sich während des gesamten Prozesses fort, während es bei zufälligen Fehlern keine Kontinuität gibt. Er kann zu jeder Zeit und in jeder Phase auftreten. 

Schlussgedanken:

Wenn du also wissen willst, was der Unterschied zwischen Genauigkeit und Präzision ist, dann solltest du den obigen Leitfaden lesen, um beide Begriffe und ihre Unterschiede besser zu verstehen.

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