Qual è la differenza tra accuratezza e precisione?

Entrambi i termini non sono affatto uguali, ma si può dire che sono abbastanza vicini da confondere. Tuttavia, con la pratica e la corretta conoscenza, riuscirai a capire la differenza e a trovare il modo di definire i termini sulla base della loro differenza.

Entrambi i termini si riferiscono alla qualità dei risultati che stai cercando in un laboratorio o in un ufficio, trovandoli accettabili o meno, se no, perché? Questi risultati non sono all'altezza o non ti piacciono? No, amico, dipende dall'analisi, dalle misurazioni e dal confronto con i dati corretti e attesi.

Una guida su Qual è la differenza?

Quindi, possiamo dire che l'accuratezza è la correzione della misurazione che è molto vicina al valore originale o vero atteso di quella particolare misurazione. Se parliamo di precisione di una quantità, non si tratta del valore reale della quantità, ma del risultato generato molto vicino. Si potrebbe dire che non c'è una differenza così netta tra i due punti. 

Che cos'è l'accuratezza effettiva?

L'accuratezza è la probabilità o il grado di vicinanza dei risultati o delle misurazioni al valore effettivo e reale di un oggetto o di una quantità. L'accuratezza di qualcosa può basarsi sui seguenti punti.

Valore effettivo di qualcosa

La vicinanza al punto di riferimento, come nel caso del gioco di puntamento delle frecce.

Il valore effettivo o reale di qualcosa 

Supponiamo che tu sia seduto in una sala e che qualcuno ti chieda a caso: "Ehi, quante persone ci sono nella sala a guardare il film? Ti stupisci di che tipo di domanda sia, ma rispondi con una stima: "Circa 20". 

Se il numero reale di persone nella sala è 21 o 22, un valore vicino significa che stai quasi rispettando l'accuratezza, ma se il numero di persone varia a 25 o 30, significa che sei molto lontano dal numero reale di persone sedute nella sala e quindi non stai rispettando l'accuratezza. 

Vicinanza al punto di riferimento 

Considera che stai partecipando a una gara in cui devi sparare al punto di riferimento sul tabellone con una pistola, oppure devi sparare ai palloncini pieni d'acqua. Se spari al punto di riferimento giusto o al palloncino esatto come ti è stato chiesto di fare per assicurarti la posizione, hai fatto un lavoro accurato dimostrando precisione nel punto di riferimento.

Ma se non riesci a mirare al bersaglio che ti è stato chiesto di colpire, la tua precisione sarà compromessa e perderai la tua posizione.

Che cos'è in realtà la precisione?

La precisione riguarda la coerenza del risultato, che mostra quanto i due o più risultati si avvicinano l'uno all'altro. La precisione si riferisce alla vicinanza dei risultati sul grafico o dei valori di qualcosa nella tabella di osservazione che mostra il confronto dei valori tra loro. Se i valori dopo la ripetizione sono molto vicini l'uno all'altro, indipendentemente dalla loro vicinanza al valore reale, allora si tratta di uno sforzo preciso verso il tuo obiettivo. 

Se trovi risultati casuali o alti e bassi nel grafico che mostra l'analisi delle tue prestazioni o di quelle di una macchina, il livello di precisione è scadente. Si divide in tre parti fondamentali, che sono:

• Fattore di ripetizione 
• Fattore riproduttivo
• Fattore di ripetizione

Supponiamo di fare un esperimento di laboratorio e di ottenere dei valori variabili, ma questi valori non sono così distanti l'uno dall'altro ma si aggirano intorno al primo valore, poi al secondo e così via, mostrando la continuità dei risultati vicino allo stesso punto. Ad esempio, la prima misurazione è di 2 cm, la seconda è di 2,02, la terza è di 2,04 e si continua a ripetere, il che significa che i risultati sono precisi. 

Fattore riproduttivo

Si tratta dell'utilizzo di strumenti diversi per la misurazione della stessa cosa per ottenere gli stessi risultati o risultati approssimativi.

Qual è la differenza?

È necessario discutere alcuni parametri in base ai quali è possibile distinguere facilmente le proprietà in modo indipendente. Esistono quindi alcuni parametri che definiscono le proprietà.

La vicinanza dei risultati

Se parliamo di accuratezza, i risultati devono essere vicini al valore reale di una cosa o di una quantità presa come riferimento. Supponiamo che un litro di latte contenga circa 436 calorie e che, dopo aver fatto degli esperimenti utilizzando diversi approcci per trovare i risultati, si arrivi a 434 calorie in un litro di latte. 

I tuoi risultati sono molto vicini al valore reale, quindi sei molto vicino all'accuratezza. Ma se i risultati sono opposti, come se trovassi un valore corretto molto più alto o più basso del valore reale, significa che non stai seguendo l'accuratezza e che devi migliorare.

Proseguiamo con il nostro dibattito su qual è la differenza tra accuratezza e precisione?

La precisione è in qualche modo diversa nel caso della vicinanza dei risultati. Anche in questo caso si tratta di vicinanza, ma non in riferimento al valore effettivo o reale. La precisione indica la vicinanza dei risultati tra loro piuttosto che il valore reale di un prodotto.

Supponiamo di misurare la lunghezza di un tavolo con un metro per tre volte e di ottenere valori variabili come 23,50 cm, 23,55 cm e 23,75 cm. Questi tre valori sono molto vicini tra loro e determinano la precisione della misurazione. Se invece i valori fossero 23 cm, 33 cm e 35 cm, le misure non sarebbero precise. 

Rappresentazione delle misure 

Le misurazioni che producono risultati rappresentano il valore effettivo della cosa, indipendentemente dal fatto che si lavori in modo indipendente con i valori di misurazione. Si può dire che in caso di accuratezza, hai sempre bisogno di un punto di riferimento e non puoi prendere l'iniziativa in modo indipendente. Il punto di riferimento può essere il valore di qualcosa o un punto, un punto in cui raggiungere la precisione per dimostrare la tua abilità o l'accuratezza del tuo strumento.

Se invece parliamo di precisione, non abbiamo bisogno di seguire un punto di riferimento o un valore di riferimento preesistente per dimostrare la nostra validità. In questo caso stiamo facendo le nostre scelte, ma dopo aver mirato a un unico obiettivo, dobbiamo entrare nel flusso della continuazione mostrando i risultati o gli output più vicini tra loro, ma non in modo casuale. 

È importante discutere quando parliamo di Qual è la differenza tra accuratezza e precisione?

I risultati buoni o cattivi si riferiscono a 

I risultati negativi possono apparire in entrambi i casi, ma le condizioni sono diverse in base alle quali decidiamo se i risultati sono buoni o cattivi. Come abbiamo discusso più volte in questo articolo, l'accuratezza e la precisione si differenziano in base al fatto di seguire o meno il riferimento del valore preesistente dell'oggetto. Si dice che l'accuratezza di qualcosa è buona quando i risultati si avvicinano al valore reale, mentre se i risultati mostrano una variabilità lontana dal valore reale, diciamo che i risultati non sono buoni e l'accuratezza è bassa.

Nel caso della precisione, se i risultati si avvicinano l'uno all'altro, si dice che si ottengono risultati precisi o buoni, mentre se i risultati sono lontani l'uno dall'altro e non si riesce a farli avvicinare l'uno all'altro, o sono in forma sparsa, si dice che i risultati sono cattivi.

Dipendenza dalla qualità 

L'accuratezza segue solo il valore di riferimento di qualcosa, quindi non ci parla della qualità dei risultati ma mostra solo l'accuratezza rispetto al valore reale del riferimento. Nel caso della precisione, invece, ci parla della qualità dei risultati degli strumenti che si stanno utilizzando. Se ad esempio si utilizza uno strumento per misurare il volume di un liquido e i risultati si avvicinano l'uno all'altro, possiamo dire che i risultati sono altamente precisi perché mantengono la qualità. 

Tipi di errore che possono verificarsi

Nel caso dell'accuratezza, ci troviamo di fronte a errori sistematici che si manifestano soprattutto a causa dell'errore degli strumenti. Si tratta di errori lineari rispetto allo strumento e possono essere di due tipi diversi a seconda dello zero, mentre nel caso della precisione si verificano errori casuali che non hanno un ordine lineare e sembrano imprevedibili. 

Gli errori sistematici che si verificano nell'accuratezza seguono una serie precisa e continuano per tutto il processo, mentre nel caso dell'errore casuale non c'è continuità. Può verificarsi in qualsiasi momento, in qualsiasi fase. 

Pensieri finali:

Quindi, se vuoi sapere qual è la differenza tra accuratezza e precisione, dovresti leggere la guida qui sopra per capire meglio entrambi i termini e le loro differenze.

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