À l'aube de 2024, le monde du codage continue d'évoluer rapidement. Si ChatGPT a gagné en popularité pour sa capacité à aider aux tâches de codage, il existe plusieurs autres outils qui peuvent offrir des caractéristiques et des avantages uniques.
Dans cet article de blog, nous allons explorer les raisons pour lesquelles tu pourrais vouloir chercher des alternatives à ChatGPT pour le codage et mettre en évidence certaines des meilleures alternatives à ChatGpt pour le codage en 2024.
Pourquoi dois-tu chercher des alternatives à ChatGpt pour le codage ?
Bien que ChatGPT soit un outil puissant, il a ses limites. Voici quelques raisons pour lesquelles tu pourrais vouloir explorer d'autres options :
Précision et fiabilité
L'un des aspects les plus importants du codage est la précision. Bien que ChatGPT puisse produire des extraits de code, il commet parfois des erreurs ou propose des solutions qui ne sont pas optimales.
Lorsque tu travailles sur un projet, se fier à un outil qui n'est pas toujours précis peut entraîner des erreurs et une perte de temps. Tu as besoin d'un outil auquel tu peux faire confiance pour t'apporter une aide au codage fiable.
Sensibilisation limitée à la sécurité
La sécurité est une préoccupation essentielle dans le monde du codage. Lorsque tu utilises ChatGPT, tu peux ne pas savoir comment tes données sont utilisées et stockées. Certaines alternatives donnent la priorité à la confidentialité et à la sécurité des utilisateurs, garantissant que ton code et tes informations personnelles restent en sécurité.
Choisir un outil qui prend la sécurité au sérieux peut te permettre de coder en toute tranquillité.
Surcharge, longs temps d'attente
Comme de plus en plus de gens commencent à utiliser ChatGPT, il se peut que le système soit surchargé. Cela peut entraîner des temps d'attente plus longs pour les réponses, ce qui peut être frustrant si tu as un délai serré.
Les alternatives peuvent offrir des temps de réponse plus rapides, ce qui te permet d'obtenir l'aide dont tu as besoin sans délai.
Problème de création d'extraits de code structuré
Lorsque l'on code, avoir un code bien structuré est crucial pour la lisibilité et la maintenance. ChatGPT a parfois du mal à créer un code qui suit les meilleures pratiques ou qui est organisé de façon claire. Trouver un outil qui met l'accent sur le codage structuré peut t'aider à produire un travail de meilleure qualité.
Top Alternatives to ChatGpt for Coding to Know.
Voici les meilleures alternatives de ChatGpt que tu dois connaître pour 2024 :
1. Copilote GitHub
L'outil GitHub Copilot est adapté aux développeurs et repose sur un modèle génératif formé avec des trillions de lignes de code provenant des dépôts publics de GitHub.
Il complète automatiquement le code en tenant compte du contexte et en utilisant l'apprentissage automatique, notamment les noms de variables, les commentaires et la structure générale du code. GitHub Copilot fonctionne comme une extension pour divers éditeurs de code et prend en charge plusieurs langages de programmation.
Il est alimenté par GPT-4. GitHub Copilot offre des fonctionnalités supplémentaires telles que la prise en charge des pull requests, le copilot chat et la fonctionnalité CLI intégrée. Toutes ces fonctionnalités sont disponibles dans un environnement de développement intégré (IDE).
Bien que GitHub Copilot soit un outil puissant, ses suggestions de code ne sont pas toujours exactes ; il peut parfois recommander un code long ou obsolète au lieu d'alternatives plus concises et plus modernes.
2. Google Bard
Bard est développé sur la base d'un modèle linguistique de pointe (LLM). Il représente une itération organisée et améliorée de PaLM2.
Depuis son lancement initial, Bard a subi de nombreuses mises à jour. Récemment, il a bénéficié d'une mise à niveau importante, utilisant désormais Gemini de Google.
Cette avancée en a fait une alternative de choix à GPT-4. Ceci est principalement dû au fait qu'il est plus performant que le ChatGPT 3.5.
Les capacités de Bard en matière d'analyse de code et de suggestions de débogage étaient exceptionnelles. Il peut comprendre, générer et expliquer efficacement un code complexe avec des explications claires et concises.
Bard exploite les connaissances approfondies de Google en matière de sources d'information fiables pour fournir d'excellents résultats.
3. Microsoft Copilot
Microsoft Copilot est une amélioration puissante de ta boîte à outils de développement, particulièrement bénéfique pour ceux qui travaillent dans l'écosystème Microsoft. Son intégration transparente te permet de ne pas avoir à changer de plateforme ou à t'adapter à des interfaces inconnues.
Grâce à la fonction de téléchargement de fichiers, Copilot peut analyser ton code existant dans différents langages de programmation, notamment Python, Java, HTML, C++, JavaScript et CSS. Cette analyse améliore la compréhension de Copilot pour ton projet. Elle permet en fin de compte d'obtenir des suggestions plus pertinentes. Elle offre également un soutien dans les interactions successives.
En outre, Copilot met l'accent sur la confidentialité des données. Une fois l'analyse terminée, tes fichiers téléchargés et leur contenu sont automatiquement effacés. Cela conduit à sauvegarder la sécurité de ton code.
4. Chasseur de codes Amazon
Amazon CodeWhisperer est un outil d'IA essentiel pour le développement de projets AWS. Il génère du code en tirant parti du code open-source et des bibliothèques d'Amazon.
En écrivant simplement des commentaires clairs en langage naturel sur tes objectifs, CodeWhisperer les convertit en code fonctionnel. Il est compatible avec les environnements de développement existants tels que VS Code et JetBrains.
CodeWhisperer analyse ton code en temps réel et t'aide à créer de nouveaux codes, à améliorer le code existant et à effectuer des contrôles de qualité.
5. Codeium
Codeium est un assistant génératif d'IA conçu spécifiquement pour les développeurs. Il offre des fonctionnalités telles que l'autocomplétion du code, le refactoring du code pour une meilleure structure et la génération automatique de commentaires pour une meilleure compréhension.
Formé sur du code disponible publiquement, Codeium inclut un système de chat sans les restrictions d'un paywall. Il est également doté d'une fonction de recherche intégrée pour une navigation efficace dans ta base de code.
Codeium est accessible en tant qu'extension pour des IDE populaires comme VSCode et JetBrains, et sa fonction live permet d'y accéder via les navigateurs, ce qui le rend pratique pour capturer des idées de codage spontanées.
6. Sommet AI
Vertex AI est une plateforme de Google qui permet aux développeurs de former et de personnaliser divers modèles d'IA. Récemment, le modèle polyvalent Gemini de Google DeepMind est devenu accessible par le biais de Vertex AI.
Lorsque tu utilises Gemini sur Vertex AI, il comprend et répond efficacement à un large éventail d'invites. Nos tests avec des images et des extraits de code ont démontré sa précision impressionnante.
En outre, Vertex AI prend en charge d'autres modèles d'IA générative, qui facilitent la génération de textes, de codes et d'images.
Les caractéristiques notables de Vertex AI comprennent l'établissement de liens entre les sorties et des sources de données spécifiques, la vérification des citations et des filtres de sécurité pour bloquer les contenus nuisibles.
7. Tabnine
Tabnine a été l'un des pionniers à proposer une auto-suggestion pour les extraits de code dans les IDE. Son IA, entraînée sur de nombreux référentiels open-source, peut être personnalisée par les développeurs au sein de la plateforme.
Ce qui distingue Tabnine, c'est sa polyvalence ; il fonctionne non seulement dans les IDE, mais aussi sur des machines locales, dans le nuage, sur des serveurs et même hors ligne. En outre, Tabnine développe une fonction de chat actuellement en version bêta.
Il est compatible avec un large éventail de langages de programmation et d'IDE populaires, notamment Sublime, VSCode, Android Studio et Vim. Tabnine se distingue comme l'un des outils d'IA générative les plus adaptables qui soient.
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OpenAI Playground est une plateforme polyvalente qui te permet d'expérimenter différentes tâches de codage. Il s'agit d'une version de démonstration de ChatGPT, dotée d'un réseau neuronal plus important qui améliore ses capacités en tant qu'outil d'IA pour les développeurs.
Les utilisateurs peuvent ajuster divers paramètres, notamment le type de modèle, la pénalité de fréquence, le nombre de jetons et les préréglages de chargement, ce qui en fait un environnement idéal pour que les développeurs puissent expérimenter la technologie de l'IA avant de l'intégrer dans des applications ou des sites Web.
Le terrain de jeu te donne plus de contrôle sur la sortie, ce qui te permet d'affiner tes requêtes et d'obtenir de meilleurs résultats. Cela peut être particulièrement utile pour les développeurs qui cherchent à comprendre des concepts de codage spécifiques.
OpenAI Playground est efficace et précis lorsqu'il s'agit de répondre aux questions liées au codage.
Cependant, il n'est pas entièrement gratuit. Les utilisateurs reçoivent un premier crédit d'essai, qui peut être utilisé pour les messages-guides. Ce crédit expire après utilisation ou dans un délai de trois mois, après quoi des crédits supplémentaires doivent être achetés pour continuer à avoir accès au service.
9. CodeT5
Le développement de logiciels à grande échelle peut être lourd avec l'ajout constant de nouvelles fonctionnalités. CodeT5 contribue à atténuer ce problème en agissant comme un assistant de code intelligent.
Tu peux décrire des problèmes complexes ou des fonctionnalités souhaitées en langage naturel, et CodeT5 traduit ces descriptions en code fonctionnel, même pour les tâches complexes.
Cette fonctionnalité réduit considérablement le temps de développement. Elle te permet également de te concentrer sur les objectifs principaux de ton projet au lieu de te perdre dans les détails de la mise en œuvre.
10. PolyCoder
PolyCoder est un outil open-source en constante évolution dans le paysage de l'IA. Développé par des chercheurs de l'Université Carnegie Mellon, c'est un grand modèle de langage basé sur des transformateurs, avec 2,7 milliards de paramètres, ce qui en fait l'un des plus grands modèles d'IA pour la génération de code.
La taille importante de son modèle permet à PolyCoder de produire un code complexe et précis dans 12 langages de programmation. Entraîné sur un ensemble de données diversifié, il a appris des modèles et des structures communs, ce qui permet de générer un code de haute qualité.
En utilisant des algorithmes avancés, PolyCoder peut transformer des descriptions en langage naturel en code et est capable d'effectuer des tâches de révision automatique du code. Comme il s'agit d'un logiciel libre, les développeurs ont la possibilité d'affiner et de personnaliser le modèle en fonction de leurs applications et cas d'utilisation spécifiques.
Réflexions finales
Bien que ChatGPT soit un choix populaire pour l'aide au codage, l'exploration d'alternatives peut te fournir des outils spécialisés, intégrés et dotés de caractéristiques uniques. Nous avons répertorié ici quelques-unes des meilleures options disponibles pour les développeurs qui cherchent à améliorer leur expérience du codage. Chacun de ces outils offre quelque chose de différent, alors considère tes besoins et tes préférences lorsque tu choisis l'assistant de codage qui te convient.
