ChatGPTはすべての人を支援しますが、開発者として あなたの仕事を 大幅に楽にすることができます。このChatGPT (AI) ガイドでは、それを最大限に活用する方法を説明します。
ほとんどの人がChatGPTについて話しており、どのように彼らの仕事を容易にするかについて話しています。ChatGPTは他のプロフェッショナルのためのインストラクションを提供するだけですが、もしあなたが開発者であれば、ChatGPTはあなたのためにそれ以上のことをすることができます。ですから、ChatGPTが持っている可能性をフルに活用したいのであれば、開発者のためのChatGPT (AI) ガイドに含まれているすべてを試してみてください。
ChatGPTがコマンド一つでウェブサイトやモバイルアプリを作成する魔法のようなものだと思っているなら、それは間違いです。それはあなたの側からのもう少し多くの入力を必要とするだけであり、それはあなたのために開発を大幅に単純化します。この開発者向けChatGPT (AI) ガイドには、最小限の入力と労力でChatGPTでできることがすべて含まれています。
ChatGPTにFacebookのようなアプリの作成を依頼し、ソースコードを含む全てを提供してもらうことはできません。しかし、プロジェクト全体を小さな塊に分割し、特定のコード部分を書くように依頼することはできます。ChatGPTはそのようなことが可能です：
- 誕生日を尋ねることでその人の年齢を知ることができるC++コードを書く。
- アプリとデータベース・バックエンドを接続するPythonコード
基本的な情報やコードの説明とともに、正しいコードを教えてくれる。それをプロジェクトに組み込めば、新しい機能がうまく実装されます。
ドキュメンテーションは開発者にとって多くの時間を要する。コードを指定し、理解しやすい技術的な文章として作業するだけですが、開発者にとって最も魅力的なものではありません。ChatGPTを使えば、プロジェクトのこの部分を非常にシンプルにすることができます。
最も効果的な方法は、プロジェクトの特定の部分のコードの一部を提供し、ドキュメントを作成するように依頼することです。あっという間に、プロジェクト全体のドキュメントが完成します。
テストはどんなプロジェクトや更新にも不可欠で、コードの一部ごとに異なるテストケースを使用する必要があります。この問題に ChatGPT を導入すると、物事は簡単になります。正しいプログラミング規約を使用している場合、ChatGPT にその関数のテストケースの正しいリストを与えるように頼むことができます。
そうでなければ、特定の関数の入力値や予想される合格・不合格の結果を教えてもらうこともできる。コードの背後にあるロジックを特定し、適切なテストケースを与えることができる。
自分のコードをデバッグするのは大変だが、他人のコードをデバッグするのはもっと大変だ。特にコードが複雑に書かれている場合、開発者は通常それを煩わしいと感じます。しかし、ChatGPT の助けを借りて、デバッグはこれまで以上に簡単になりました。
バグがあるコードに出会ったら、ChatGPTにペーストしてデバッグを依頼してください。ChatGPTは推奨される様々なデバッグ戦略を適用し、発見されたバグを見つけたり、修正するための適切なアクションを与えます。そのため、何時間もかかるデバッグ作業が数分で完了します。
あるコードが完璧に書かれ、バグもないとする。しかし、そのコードを理解することはできません。だから、もしあなたが理解したいコードがあるのなら、ChatGPTに聞いてみてください。
そのコードをChatGPTに貼り付けて、説明を求めれば、そのコードについて必要なことはすべてわかります。実際、この一行一行のコード説明はより効果的でしょう。
コードは2つの意味で複雑になる。ひとつは人間にとって複雑な場合、もうひとつは計算の複雑さが大きくなる場合だ。コードの複雑さを許容できない場合もあるので、単純化する必要がある。開発の良いところは、1つのタスクを複数のコードで実現できることだ。
だから、そのコードの一部をChatGPTに貼り付けて、コードを簡略化するように頼めば、物事はとてもシンプルになる。これで、コードはハードウェアの利用という点では効率的になり、理解もしやすくなります、
あるタスクのためにコードを書かなければならないことがあるが、それにはいくつかの要件がある。例えば、そのタスクでは特定のコード行を使うことはできない。同じタスクを達成するために、複数の種類のコードを使用することができます。ChatGPTにコードを渡して、同じ結果の代替コードを教えてもらうと簡単です。
最新のプログラミング標準を知らなくても、コーディングに制約があっても、ChatGPTがあればずっと楽になります。
プロジェクトを受注したら、コードを書く前に複数のことをリサーチしなければならない。リサーチには以下のようなものがある：
- プロジェクトに関する一般知識
- ベスト・コーディング・プラクティス
- プロジェクトに適したプラットフォームや言語など。
インターネットでも同じです。しかし、ChatGPTを使えば、質問に対して確かな情報を得ることができ、リサーチが非常に簡単になります。
開発者は、すべての機能要件と非機能要件を満たしたとき、プロジェクトを完了したとみなすことができる。すべての機能を追加しなければならないので、ユースケースにも同じことが当てはまる。例えば、YouTubeのようなアプリを開発する場合、プロジェクトに含めるべきユースケースをすべて知っている必要があります。そこで、自分で全てのユースケースをリストアップするのではなく、ChatGPTにユースケースについて質問すれば、即座に全てのユースケースをリストアップしてくれます。
セキュリティはあらゆる種類のコードに必要不可欠な要件となっていますが、開発者がすべてのセキュリティ要求を満たせないことがあります。ChatGPTは、あなたのコードにどのようなセキュリティの脆弱性が存在するかを調べ、コードを貼り付けてチェックすることができます。あなたのコードを調査した後、あなたのコードにどのような攻撃が可能かを教えてくれます。
データを解析するためのツールはすでに利用可能ですが、この機能をプロジェクトに組み込みオプションとして追加すれば、状況は改善されます。そこで、ChatGPTに "シリアル番号-名前-住所-市町村-連絡先番号 "のようなサンプルデータを渡し、そのデータをどのようにパースできるか尋ねてください。アルゴリズムを作成したら、必要なプログラミング言語でそのアルゴリズムのコードを書くように依頼すれば完了です。
これらのこととは別に、ChatGPTは開発者がプロジェクトを管理し、締め切りを守り、コミュニケーションを必要とするタスクをスケジュールするのに役立ちます。
ChatGPTは多くのことに役立ちますが、一定の制限もあります。開発者のためのChatGPT (AI)ガイドからすべてのヒントを使い始める前に、これらの制限をチェックし、それに応じてバックアッププランを作成してください。
現在のところ、ChatGPTが間違った答えを出す可能性はあります。最悪の場合、答えが間違っていることがあり、ChatGPTは間違った答えの裏付けとなるアイデアを提供することがあります。
ChatGPTは、不明確な質問をした場合、詳細を尋ねる代わりに、質問を想定して答えを出します。その答えが正しい方向を想定しているのであれば、素晴らしいことでしょう。しかし、その逆は非常に誤解を招く可能性があります。
ChatGPTは情報の冗長性を生みやすい。1つの回答で特定の詳細を繰り返すことがあります。さらに、ほとんど類似性のない異なる質問に対して同じ回答をすることもあります。テキストを生成するために使用している場合、それは受け入れられません。
ChatGPT は開発者にとって最高のものです。コンセプトの理解を深めたい時も、長い間行き詰っているコードの一部を助けて欲しい時も、ChatGPT はあなたにとって完璧な選択です。
開発者向けChatGPT(AI)ガイドで述べたように、この2つ以上のことができるのが最大の特徴です。人工知能トレーニングの力で、ChatGPTは開発・ソフトウェアエンジニアリング分野に革命を起こすことができます。
プロジェクトを効率的に管理し、もう複雑なツールに悩まされることはありません。
