Ao entrarmos em 2024, o mundo da codificação continua evoluindo rapidamente. Embora o ChatGPT tenha ganhado popularidade por sua capacidade de auxiliar nas tarefas de codificação, há várias outras ferramentas disponíveis que podem oferecer recursos e vantagens exclusivos.
Nesta publicação do blog, vamos explorar por que você pode querer procurar alternativas ao ChatGPT para codificação e destacar algumas das melhores alternativas ao ChatGpt para codificação em 2024.
Por que você precisa procurar alternativas ao ChatGpt para codificação?
Embora o ChatGPT seja uma ferramenta poderosa, ele tem suas limitações. Aqui estão alguns motivos pelos quais você pode querer explorar outras opções:
Precisão e confiabilidade
Um dos aspectos mais importantes da codificação é a precisão. Embora o ChatGPT possa produzir trechos de código, às vezes ele comete erros ou fornece soluções que não são ideais.
Quando você está trabalhando em um projeto, confiar em uma ferramenta que nem sempre é precisa pode levar a erros e perda de tempo. Você precisa de uma ferramenta em que possa confiar para fornecer assistência de codificação confiável.
Conscientização limitada sobre segurança
A segurança é uma preocupação fundamental no mundo da codificação. Quando você usa o ChatGPT, pode haver uma falta de conhecimento sobre como seus dados estão sendo usados e armazenados. Algumas alternativas priorizam a privacidade e a segurança do usuário, garantindo que seu código e suas informações pessoais permaneçam seguros.
A escolha de uma ferramenta que leve a segurança a sério pode dar a você tranquilidade durante a codificação.
Sobrecarregado, tempos de espera longos
À medida que mais pessoas começam a usar o ChatGPT, você pode perceber que ele fica sobrecarregado. Isso pode levar a tempos de espera mais longos para as respostas, o que pode ser frustrante se você estiver com um prazo apertado.
As alternativas podem oferecer tempos de resposta mais rápidos, o que permite que você obtenha a ajuda de que precisa sem demora.
Problema na criação de snippets de código estruturado
Ao codificar, ter um código bem estruturado é crucial para a legibilidade e a manutenção. Às vezes, o ChatGPT se esforça para criar códigos que sigam as práticas recomendadas ou que sejam organizados de forma clara. Encontrar uma ferramenta que enfatize a codificação estruturada pode ajudar você a produzir um trabalho de melhor qualidade.
Principais alternativas ao ChatGpt for Coding to Know.
Aqui estão as principais alternativas do ChatGpt que você deve conhecer para 2024:
1. Copiloto do GitHub
A ferramenta GitHub Copilot é feita sob medida para desenvolvedores e é construída em um modelo generativo treinado com trilhões de linhas de código de repositórios públicos do GitHub.
Ele completa automaticamente o código considerando o contexto e utilizando o aprendizado de máquina, incluindo nomes de variáveis, comentários e a estrutura geral do código. O GitHub Copilot funciona como uma extensão para vários editores de código e oferece suporte a várias linguagens de programação.
Ele é alimentado pelo GPT-4. O GitHub Copilot oferece recursos adicionais, como suporte para solicitações pull, bate-papo do copilot e funcionalidade CLI integrada. Todos esses recursos estão disponíveis em um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE).
Embora o GitHub Copilot seja uma ferramenta poderosa, suas sugestões de código nem sempre são precisas; às vezes, ele pode recomendar códigos longos ou desatualizados em vez de alternativas mais concisas e modernas.
2. Google Bard
O Bard foi desenvolvido com base em um modelo de linguagem grande (LLM) de última geração. Ele representa uma iteração organizada e aprimorada do PaLM2.
Desde seu lançamento inicial, o Bard passou por várias atualizações. Recentemente, ele recebeu uma atualização significativa, agora utilizando o Gemini do Google.
Esse avanço fez com que ele se tornasse a melhor alternativa ao GPT-4. Isso se deve principalmente ao fato de ele ter superado o ChatGPT 3.5.
Os recursos do Bard em análise de código e sugestões de depuração foram excepcionais. Ele consegue entender, gerar e explicar códigos complexos com explicações claras e concisas.
O Bard aproveita o amplo conhecimento do Google sobre fontes de informações confiáveis para oferecer excelentes resultados.
3. Microsoft Copilot
O Microsoft Copilot é um aprimoramento poderoso para o seu kit de ferramentas de desenvolvimento, particularmente benéfico para aqueles que trabalham no ecossistema da Microsoft. Sua integração perfeita garante que você não precise trocar de plataforma ou se adaptar a interfaces desconhecidas.
Com o recurso de upload de arquivos, o Copilot pode analisar o código que você já possui em várias linguagens de programação, incluindo Python, Java, HTML, C++, JavaScript e CSS. Essa análise melhora a compreensão do Copilot para o seu projeto. Em última análise, ela resulta na obtenção de sugestões mais relevantes. Ela também oferece suporte em interações sucessivas.
Além disso, o Copilot enfatiza a privacidade dos dados. Após a conclusão da análise, os arquivos carregados e o conteúdo deles são automaticamente apagados. Com isso, você protege a segurança do seu código.
4. Amazon CodeWhisperer
O Amazon CodeWhisperer é uma ferramenta de IA essencial para o desenvolvimento de projetos da AWS. Ele gera código aproveitando o código-fonte aberto e as bibliotecas da Amazon.
Basta que você escreva comentários claros e em linguagem natural sobre seus objetivos para que o CodeWhisperer os converta em código funcional. Ele é compatível com os ambientes de desenvolvimento existentes, como o VS Code e o JetBrains.
O CodeWhisperer analisa seu código em tempo real, auxiliando na criação de novos códigos, no aprimoramento de códigos existentes e em revisões de qualidade.
5. Códice
O Codeium é um assistente gerador de IA projetado especificamente para desenvolvedores. Ele oferece recursos como autocompletar código, refatoração de código para melhorar a estrutura e geração automática de comentários para melhorar a compreensão.
Treinado com códigos disponíveis publicamente, o Codeium inclui um sistema de bate-papo sem as restrições de um acesso pago. Ele também possui um recurso de pesquisa integrado para que você possa navegar com eficiência pela sua base de código.
O Codeium pode ser acessado como uma extensão para IDEs populares, como VSCode e JetBrains, e seu recurso ao vivo permite o acesso por meio de navegadores, o que o torna conveniente para capturar ideias de codificação espontâneas.
6. IA de vértice
A Vertex AI é uma plataforma do Google que permite que os desenvolvedores treinem e personalizem vários modelos de IA. Recentemente, o versátil modelo Gemini do Google DeepMind tornou-se acessível por meio da Vertex AI.
Ao utilizar o Gemini no Vertex AI, ele compreende e responde com eficácia a uma ampla gama de solicitações. Nossos testes com prompts de imagem e trechos de código demonstraram consistentemente sua impressionante precisão.
Além disso, o Vertex AI oferece suporte a outros modelos de IA generativa, que facilitam a geração de texto, código e imagem.
Os recursos notáveis do Vertex AI incluem a vinculação de resultados a fontes de dados específicas, verificação de citações e filtros de segurança para bloquear conteúdo nocivo.
7. Tabuada
A Tabnine foi uma das pioneiras na oferta de sugestões automáticas para trechos de código em IDEs. Sua IA, treinada em vários repositórios de código aberto, pode ser personalizada pelos desenvolvedores dentro da plataforma.
O que diferencia o Tabnine é sua versatilidade; ele opera não apenas em IDEs, mas também em máquinas locais, na nuvem, em servidores e até mesmo off-line. Além disso, a Tabnine está desenvolvendo um recurso de bate-papo atualmente em versão beta.
Ele é compatível com uma ampla gama de linguagens de programação e IDEs populares, incluindo Sublime, VSCode, Android Studio e Vim. O Tabnine se destaca como uma das ferramentas de IA generativa mais adaptáveis disponíveis.
8. Playground da OpenAI
O OpenAI Playground é uma plataforma versátil que permite que você faça experiências com diferentes tarefas de codificação. Ele serve como uma versão de demonstração do ChatGPT, apresentando uma rede neural maior que aprimora seus recursos como uma ferramenta de IA para desenvolvedores.
Os usuários podem ajustar vários parâmetros, inclusive o tipo de modelo, a penalidade de frequência, a contagem de tokens e as predefinições de carregamento, tornando-o um ambiente ideal para os desenvolvedores experimentarem a tecnologia de IA antes da integração em aplicativos ou sites.
O Playground oferece mais controle sobre a saída, permitindo que você refine suas consultas e obtenha melhores resultados. Isso pode ser especialmente útil para desenvolvedores que desejam entender conceitos específicos de codificação.
O OpenAI Playground é eficaz e preciso no tratamento de consultas relacionadas à codificação.
No entanto, ele não é totalmente gratuito. Os usuários recebem um crédito de avaliação inicial, que pode ser usado para prompts. Esse crédito expira após o uso ou dentro de três meses, após os quais créditos adicionais devem ser comprados para que você continue acessando.
9. CódigoT5
O desenvolvimento de software em larga escala pode ser complicado com a adição constante de novos recursos. O CodeT5 ajuda a aliviar esse problema, atuando como um assistente de código inteligente.
Você pode descrever problemas complexos ou funcionalidades desejadas em linguagem natural, e o CodeT5 traduz essas descrições em código funcional, mesmo para tarefas complexas.
Essa funcionalidade reduz significativamente o tempo de desenvolvimento. Ela também permite que você se concentre nos objetivos principais do seu projeto em vez de se perder nos detalhes da implementação.
10. PolyCoder
O PolyCoder é uma ferramenta de código aberto e em constante evolução no cenário da IA. Desenvolvido por pesquisadores da Carnegie Mellon University, é um grande modelo de linguagem baseado em transformador com 2,7 bilhões de parâmetros, o que o torna um dos maiores modelos de IA para geração de código.
Seu extenso tamanho de modelo permite que o PolyCoder produza códigos complexos e precisos em 12 linguagens de programação. Treinado em um conjunto de dados diversificado, ele aprendeu padrões e estruturas comuns, resultando na geração de códigos de alta qualidade.
Utilizando algoritmos avançados, o PolyCoder pode transformar descrições de linguagem natural em código e é capaz de realizar tarefas automáticas de revisão de código. Por ser de código aberto, os desenvolvedores têm a flexibilidade de ajustar e personalizar o modelo para seus aplicativos e casos de uso específicos.
Considerações finais
Embora o ChatGPT seja uma escolha popular para assistência à codificação, explorar alternativas pode oferecer a você ferramentas especializadas, integradas e equipadas com recursos exclusivos. Aqui listamos algumas das melhores opções disponíveis para os desenvolvedores que desejam aprimorar sua experiência de codificação. Cada uma dessas ferramentas oferece algo diferente, portanto, considere suas necessidades e preferências ao selecionar o assistente de codificação certo para você.
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