A medida que nos adentramos en 2024, el mundo de la codificación sigue evolucionando rápidamente. Aunque ChatGPT ha ganado popularidad por su capacidad para ayudar en las tareas de codificación, hay otras herramientas disponibles que pueden proporcionar características y ventajas únicas.
En esta entrada del blog, exploraremos por qué te conviene buscar alternativas a ChatGPT para codificar y destacaremos algunas de las mejores alternativas a ChatGpt para codificar en 2024.
¿Por qué necesitas buscar alternativas a ChatGpt para codificar?
Aunque ChatGPT es una herramienta potente, tiene sus limitaciones. He aquí algunas razones por las que quizá quieras explorar otras opciones:
Precisión y fiabilidad
Uno de los aspectos más importantes de la codificación es la precisión. Aunque ChatGPT puede producir fragmentos de código, a veces comete errores o proporciona soluciones que no son óptimas.
Cuando estás trabajando en un proyecto, confiar en una herramienta que no siempre es precisa puede provocar errores y pérdida de tiempo. Necesitas una herramienta en la que puedas confiar para que te proporcione una ayuda fiable en la codificación.
Conciencia limitada sobre la seguridad
La seguridad es una preocupación fundamental en el mundo de la codificación. Cuando se utiliza ChatGPT, puede haber una falta de conciencia sobre cómo se están utilizando y almacenando tus datos. Algunas alternativas dan prioridad a la privacidad y seguridad del usuario, garantizando que tu código y tu información personal permanezcan seguros.
Elegir una herramienta que se tome en serio la seguridad puede darte tranquilidad mientras codificas.
Tiempos de espera prolongados y sobrecargados
A medida que más gente empiece a utilizar ChatGPT, es posible que se sature. Esto puede provocar tiempos de espera más largos para las respuestas, lo que puede ser frustrante si tienes poco tiempo.
Las alternativas pueden ofrecer tiempos de respuesta más rápidos, lo que te permite obtener la ayuda que necesitas sin demora.
Problema al crear fragmentos de código estructurado
Al codificar, tener un código bien estructurado es crucial para la legibilidad y el mantenimiento. ChatGPT a veces tiene dificultades para crear código que siga las mejores prácticas o esté organizado de forma clara. Encontrar una herramienta que haga hincapié en la codificación estructurada puede ayudarte a producir un trabajo de mejor calidad.
Top Alternativas a ChatGpt para Codificar para Saber.
Aquí tienes las mejores alternativas de ChatGpt que debes conocer para 2024:
1. Copiloto GitHub
La herramienta GitHub Copilot está hecha a medida para desarrolladores y se basa en un modelo generativo entrenado con billones de líneas de código de los repositorios públicos de GitHub.
Autocompleta el código teniendo en cuenta el contexto y utilizando el aprendizaje automático, incluyendo nombres de variables, comentarios y la estructura general del código. GitHub Copilot funciona como una extensión para varios editores de código y es compatible con múltiples lenguajes de programación.
Funciona con GPT-4. GitHub Copilot ofrece funciones adicionales, como soporte para pull requests, chat copilot y funcionalidad CLI integrada. Todas estas funciones están disponibles en un entorno de desarrollo integrado (IDE).
Aunque GitHub Copilot es una herramienta potente, sus sugerencias de código no siempre son precisas; a veces puede recomendar código largo o anticuado en lugar de alternativas más concisas y modernas.
2. Google Bard
Bard se desarrolla sobre un modelo de gran lenguaje (LLM) de última generación. Representa una iteración organizada y mejorada del PaLM2.
Desde su lanzamiento inicial, Bard ha sufrido numerosas actualizaciones. Recientemente, ha recibido una importante actualización, utilizando ahora Gemini de Google.
Este avance la ha convertido en una alternativa superior a GPT-4. Esto se debe principalmente a que ha superado a ChatGPT 3.5.
Las capacidades de Bard en el análisis de código y las sugerencias de depuración son excepcionales. Puede comprender, generar y explicar eficazmente código complejo con explicaciones claras y concisas.
Bard aprovecha los amplios conocimientos de Google sobre fuentes de información fiables para ofrecer resultados excelentes.
3. Microsoft Copilot
Microsoft Copilot es una potente mejora de tu conjunto de herramientas de desarrollo, especialmente beneficiosa para quienes trabajan en el ecosistema de Microsoft. Su perfecta integración garantiza que no tengas que cambiar de plataforma ni adaptarte a interfaces desconocidas.
Con la función de carga de archivos, Copilot puede analizar tu código existente en varios lenguajes de programación, como Python, Java, HTML, C++, JavaScript y CSS. Este análisis mejora la comprensión de Copilot para tu proyecto. En última instancia, permite obtener sugerencias más pertinentes. También ofrece ayuda en interacciones sucesivas.
Además, Copilot hace hincapié en la privacidad de los datos. Una vez finalizado el análisis, tus archivos cargados y su contenido se borran automáticamente. Esto conduce a salvaguardar la seguridad de tu código.
4. Amazon CodeWhisperer
Amazon CodeWhisperer es una herramienta de IA esencial para el desarrollo de proyectos de AWS. Genera código aprovechando el código fuente abierto y las bibliotecas de Amazon.
Simplemente escribiendo comentarios claros y en lenguaje natural sobre tus objetivos, CodeWhisperer los convierte en código funcional. Es compatible con entornos de desarrollo existentes como VS Code y JetBrains.
CodeWhisperer analiza tu código en tiempo real, ayudándote en la creación de código nuevo, la mejora del existente y las revisiones de calidad.
5. Codeium
Codeium es un asistente generativo de IA diseñado específicamente para desarrolladores. Ofrece funciones como autocompletar código, refactorización de código para mejorar la estructura y generación automática de comentarios para mejorar la comprensión.
Formado sobre código disponible públicamente, Codeium incluye un sistema de chat sin las restricciones de un muro de pago. También cuenta con una función de búsqueda integrada para navegar eficazmente por tu base de código.
Codeium es accesible como una extensión para IDEs populares como VSCode y JetBrains, y su función en vivo permite el acceso a través de navegadores, lo que lo hace conveniente para capturar ideas espontáneas de codificación.
6. IA de vértices
Vertex AI es una plataforma de Google que permite a los desarrolladores entrenar y personalizar varios modelos de IA. Recientemente, el versátil modelo Gemini de Google DeepMind se hizo accesible a través de Vertex AI.
Al utilizar Géminis en Vertex AI, comprende y responde eficazmente a una amplia gama de instrucciones. Nuestras pruebas con imágenes y fragmentos de código demostraron sistemáticamente su impresionante precisión.
Además, Vertex AI admite otros modelos de IA generativa, que facilitan la generación de texto, código e imágenes.
Entre las características destacables de Vertex AI se incluyen la vinculación de los resultados a fuentes de datos específicas, la verificación de citas y los filtros de seguridad para bloquear contenidos nocivos.
7. Tabnine
Tabnine fue uno de los pioneros en ofrecer autosugerencia para fragmentos de código en IDEs. Su IA, entrenada en numerosos repositorios de código abierto, puede ser personalizada por los desarrolladores dentro de la plataforma.
Lo que distingue a Tabnine es su versatilidad: no sólo funciona en IDEs, sino también en máquinas locales, en la nube, en servidores e incluso sin conexión. Además, Tabnine está desarrollando una función de chat actualmente en fase beta.
Es compatible con una amplia gama de lenguajes de programación e IDE populares, como Sublime, VSCode, Android Studio y Vim. Tabnine destaca como una de las herramientas de IA generativa más adaptables que existen.
8. Zona de juegos OpenAI
OpenAI Playground es una plataforma versátil que te permite experimentar con diferentes tareas de codificación. Sirve como versión de demostración de ChatGPT, con una red neuronal más grande que mejora sus capacidades como herramienta de IA para desarrolladores.
Los usuarios pueden ajustar varios parámetros, como el tipo de modelo, la penalización por frecuencia, el recuento de tokens y los preajustes de carga, lo que lo convierte en un entorno ideal para que los desarrolladores experimenten con la tecnología de IA antes de integrarla en aplicaciones o sitios web.
El Playground te da más control sobre la salida, permitiéndote refinar tus consultas y obtener mejores resultados. Esto puede ser especialmente útil para los desarrolladores que quieran comprender conceptos específicos de codificación.
OpenAI Playground es eficaz y preciso a la hora de resolver consultas relacionadas con la codificación.
Sin embargo, no es totalmente gratuito. Los usuarios reciben un crédito inicial de prueba, que puede utilizarse para los avisos. Este crédito caduca tras su uso o en el plazo de tres meses, tras lo cual deben adquirirse créditos adicionales para seguir teniendo acceso.
9. CódigoT5
El desarrollo de software a gran escala puede ser engorroso debido a la constante adición de nuevas funciones. CodeT5 ayuda a aliviar este problema actuando como un asistente de código inteligente.
Puedes describir problemas complejos o funcionalidades deseadas en lenguaje natural, y CodeT5 traduce estas descripciones a código funcional, incluso para tareas intrincadas.
Esta funcionalidad reduce significativamente el tiempo de desarrollo. También te permite concentrarte en los objetivos principales de tu proyecto, en lugar de perderte en los detalles de la implementación.
10. PolyCoder
PolyCoder es una herramienta de código abierto y en continua evolución en el panorama de la IA. Desarrollado por investigadores de la Universidad Carnegie Mellon, es un gran modelo de lenguaje basado en transformadores con 2.700 millones de parámetros, lo que lo convierte en uno de los mayores modelos de IA para la generación de código.
El amplio tamaño de su modelo permite a PolyCoder producir código complejo y preciso en 12 lenguajes de programación. Entrenado en un conjunto de datos diverso, ha aprendido patrones y estructuras comunes, lo que da como resultado una generación de código de alta calidad.
Utilizando algoritmos avanzados, PolyCoder puede transformar descripciones de lenguaje natural en código y es capaz de realizar tareas automáticas de revisión de código. Al ser de código abierto, los desarrolladores tienen la flexibilidad de ajustar y personalizar el modelo para sus aplicaciones y casos de uso específicos.
Reflexiones finales
Aunque ChatGPT es una opción popular para la asistencia en codificación, explorar alternativas puede proporcionarte herramientas especializadas, integradas y equipadas con características únicas. Aquí hemos enumerado algunas de las mejores opciones disponibles para los desarrolladores que buscan mejorar su experiencia de codificación. Cada una de estas herramientas ofrece algo diferente, así que ten en cuenta tus necesidades y preferencias a la hora de seleccionar el asistente de codificación adecuado para ti.
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