Mentre ci avviamo verso il 2024, il mondo del coding continua a evolversi rapidamente. Sebbene ChatGPT abbia guadagnato popolarità per la sua capacità di assistere nelle attività di codifica, ci sono molti altri strumenti disponibili che possono offrire caratteristiche e vantaggi unici.
In questo post esploreremo i motivi per cui potresti voler cercare delle alternative a ChatGPT per la codifica e metteremo in evidenza alcune delle migliori alternative a ChatGpt per la codifica nel 2024.
Perché devi cercare alternative a ChatGpt per il coding?
Sebbene ChatGPT sia uno strumento potente, ha i suoi limiti. Ecco alcuni motivi per cui potresti voler esplorare altre opzioni:
Precisione e affidabilità
Uno degli aspetti più importanti della codifica è l'accuratezza. Sebbene ChatGPT sia in grado di produrre frammenti di codice, a volte commette errori o fornisce soluzioni non ottimali.
Quando lavori a un progetto, affidarsi a uno strumento non sempre preciso può portare a errori e perdite di tempo. Hai bisogno di uno strumento di cui ti puoi fidare che ti fornisca un'assistenza affidabile per la codifica.
Consapevolezza limitata sulla sicurezza
La sicurezza è una preoccupazione fondamentale nel mondo del coding. Quando si utilizza ChatGPT, può mancare la consapevolezza di come vengono utilizzati e conservati i tuoi dati. Alcune alternative danno priorità alla privacy e alla sicurezza degli utenti, garantendo che il tuo codice e le tue informazioni personali rimangano al sicuro.
Scegliere uno strumento che prende sul serio la sicurezza può darti la massima tranquillità durante la codifica.
Tempi di attesa lunghi e sovraccarichi
Quando più persone iniziano a usare ChatGPT, potresti accorgerti che è sovraccarico. Questo può portare a tempi di attesa più lunghi per le risposte, il che può essere frustrante se hai una scadenza ravvicinata.
Le alternative possono offrire tempi di risposta più rapidi che ti permettono di ottenere l'aiuto di cui hai bisogno senza ritardi.
Problema nella creazione di snippet di codice strutturato
Quando si codifica, avere un codice ben strutturato è fondamentale per la leggibilità e la manutenzione. ChatGPT a volte fatica a creare codice che segua le best practice o che sia organizzato in modo chiaro. Trovare uno strumento che enfatizzi la codifica strutturata può aiutarti a produrre un lavoro di migliore qualità.
Le migliori alternative a ChatGpt per Coding to Know.
Ecco le migliori alternative di ChatGpt che devi conoscere per il 2024:
1. GitHub Copilot
Lo strumento GitHub Copilot è pensato per gli sviluppatori e si basa su un modello generativo addestrato con trilioni di linee di codice provenienti dai repository pubblici di GitHub.
Compila automaticamente il codice tenendo conto del contesto e utilizzando l'apprendimento automatico, compresi i nomi delle variabili, i commenti e la struttura generale del codice. GitHub Copilot funziona come un'estensione per vari editor di codice e supporta diversi linguaggi di programmazione.
È alimentato da GPT-4. GitHub Copilot offre funzionalità aggiuntive come il supporto per le richieste di pull, la chat di Copilot e la funzionalità CLI integrata. Tutte queste funzionalità sono disponibili all'interno di un ambiente di sviluppo integrato (IDE).
Sebbene GitHub Copilot sia uno strumento potente, i suoi suggerimenti di codice non sono sempre accurati; a volte può consigliare codice lungo o obsoleto invece di alternative più concise e moderne.
2. Google Bard
Bard è sviluppato su un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) all'avanguardia. Rappresenta un'iterazione organizzata e migliorata di PaLM2.
Dal suo lancio iniziale, Bard ha subito numerosi aggiornamenti. Recentemente ha ricevuto un aggiornamento significativo, utilizzando ora Gemini di Google.
Questo progresso l'ha resa una delle migliori alternative alla GPT-4. Questo soprattutto perché ha superato ChatGPT 3.5.
Le capacità di Bard nell'analisi del codice e nei suggerimenti per il debug sono eccezionali. È in grado di comprendere, generare e spiegare efficacemente codici complessi con spiegazioni chiare e concise.
Bard sfrutta l'ampia conoscenza di Google di fonti di informazione affidabili per fornire risultati eccellenti.
3. Microsoft Copilot
Microsoft Copilot è un potente miglioramento del tuo kit di strumenti di sviluppo, particolarmente vantaggioso per chi lavora all'interno dell'ecosistema Microsoft. La sua perfetta integrazione ti assicura che non dovrai cambiare piattaforma o adattarti a interfacce sconosciute.
Grazie alla funzione di caricamento dei file, Copilot può analizzare il codice esistente in vari linguaggi di programmazione, tra cui Python, Java, HTML, C++, JavaScript e CSS. Questa analisi migliora la comprensione di Copilot per il tuo progetto. In definitiva, permette di ottenere suggerimenti più pertinenti. Inoltre, offre supporto nelle interazioni successive.
Inoltre, Copilot pone l'accento sulla privacy dei dati. Una volta completata l'analisi, i file caricati e il loro contenuto vengono automaticamente cancellati. Questo porta a salvaguardare la sicurezza del tuo codice.
4. Amazon CodeWhisperer
Amazon CodeWhisperer è uno strumento di intelligenza artificiale essenziale per lo sviluppo di progetti AWS. Genera codice sfruttando il codice open-source e le librerie di Amazon.
Scrivendo semplicemente commenti chiari e in linguaggio naturale sui tuoi obiettivi, CodeWhisperer li converte in codice funzionale. È compatibile con gli ambienti di sviluppo esistenti come VS Code e JetBrains.
CodeWhisperer analizza il tuo codice in tempo reale, assistendoti nella creazione di nuovo codice, nel miglioramento di quello esistente e nelle revisioni di qualità.
5. Codeium
Codeium è un assistente generativo AI progettato appositamente per gli sviluppatori. Offre funzioni come il completamento automatico del codice, il refactoring del codice per migliorarne la struttura e la generazione automatica di commenti per migliorarne la comprensione.
Formatosi su codice disponibile pubblicamente, Codeium include un sistema di chat senza le restrizioni di un paywall. Inoltre, vanta una funzione di ricerca integrata per una navigazione efficiente nella tua base di codice.
Codeium è accessibile come estensione per gli IDE più diffusi, come VSCode e JetBrains, e la sua funzione live consente l'accesso tramite browser, rendendolo comodo per catturare idee di codifica spontanee.
6. Vertice AI
Vertex AI è una piattaforma di Google che permette agli sviluppatori di addestrare e personalizzare diversi modelli di AI. Recentemente, il versatile modello Gemini di Google DeepMind è diventato accessibile attraverso Vertex AI.
Quando utilizza Gemini su Vertex AI, comprende e risponde efficacemente a un'ampia gamma di richieste. I nostri test con immagini e frammenti di codice hanno dimostrato una precisione impressionante.
Inoltre, Vertex AI supporta altri modelli di AI generativa che facilitano la generazione di testi, codici e immagini.
Tra le caratteristiche principali di Vertex AI vi sono il collegamento dei risultati a fonti di dati specifiche, la verifica delle citazioni e i filtri di sicurezza per bloccare i contenuti dannosi.
7. Tabnine
Tabnine è stato uno dei pionieri nell'offrire suggerimenti automatici per i frammenti di codice negli IDE. La sua intelligenza artificiale, addestrata su numerosi repository open-source, può essere personalizzata dagli sviluppatori all'interno della piattaforma.
Ciò che contraddistingue Tabnine è la sua versatilità: funziona non solo negli IDE ma anche su macchine locali, nel cloud, sui server e persino offline. Inoltre, Tabnine sta sviluppando una funzione di chat attualmente in fase beta.
È compatibile con un'ampia gamma di linguaggi di programmazione e IDE popolari, tra cui Sublime, VSCode, Android Studio e Vim. Tabnine si distingue come uno degli strumenti di IA generativa più adattabili disponibili.
8. Parco giochi OpenAI
OpenAI Playground è una piattaforma versatile che ti permette di sperimentare diverse attività di codifica. Si tratta di una versione demo di ChatGPT, dotata di una rete neurale più ampia che ne migliora le capacità come strumento di IA per sviluppatori.
Gli utenti possono regolare diversi parametri, tra cui il tipo di modello, la penalità di frequenza, il numero di token e le preimpostazioni di caricamento, rendendolo un ambiente ideale per gli sviluppatori per sperimentare la tecnologia AI prima di integrarla in applicazioni o siti web.
Il Playground ti offre un maggiore controllo sull'output, consentendoti di affinare le tue query e di ottenere risultati migliori. Questo può essere particolarmente utile per gli sviluppatori che vogliono capire concetti di codifica specifici.
OpenAI Playground è efficace e preciso nel rispondere alle domande relative alla codifica.
Tuttavia, non è completamente gratuito. Gli utenti ricevono un credito di prova iniziale, che può essere utilizzato per i prompt. Questo credito scade dopo l'utilizzo o entro tre mesi, dopodiché è necessario acquistare altri crediti per continuare ad accedere.
9. CodiceT5
Lo sviluppo di un software su larga scala può essere complicato dalla costante aggiunta di nuove funzionalità. CodeT5 aiuta ad alleviare questo problema agendo come un assistente intelligente per il codice.
Puoi descrivere problemi complessi o funzionalità desiderate in linguaggio naturale e CodeT5 traduce queste descrizioni in codice funzionale, anche per attività complesse.
Questa funzionalità riduce notevolmente i tempi di sviluppo. Inoltre, ti permette di concentrarti sugli obiettivi principali del tuo progetto invece di perderti nei dettagli dell'implementazione.
10. PolyCoder
PolyCoder è uno strumento open-source in continua evoluzione nel panorama dell'intelligenza artificiale. Sviluppato dai ricercatori della Carnegie Mellon University, è un modello linguistico basato su trasformatori di grandi dimensioni con 2,7 miliardi di parametri, che lo rendono uno dei più grandi modelli di AI per la generazione di codice.
L'ampia dimensione del modello consente a PolyCoder di produrre codice complesso e accurato in 12 linguaggi di programmazione. Addestrato su un set di dati diversificato, ha appreso schemi e strutture comuni, generando codice di alta qualità.
Utilizzando algoritmi avanzati, PolyCoder può trasformare le descrizioni in linguaggio naturale in codice ed è in grado di effettuare revisioni automatiche del codice. Essendo open-source, gli sviluppatori hanno la possibilità di perfezionare e personalizzare il modello per le loro applicazioni e casi d'uso specifici.
Pensieri finali
Sebbene ChatGPT sia una scelta popolare per l'assistenza alla codifica, esplorare le alternative può fornirti strumenti specializzati, integrati e dotati di caratteristiche uniche. Qui abbiamo elencato alcune delle migliori opzioni disponibili per gli sviluppatori che vogliono migliorare la loro esperienza di codifica. Ognuno di questi strumenti offre qualcosa di diverso, quindi considera le tue esigenze e preferenze quando scegli l'assistente di codifica più adatto a te.
